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基于谱回归核判别分析的候机楼室内快速定位算法
丁建立, 穆涛, 王怀超
计算机应用
2019, 39 (1):
256-261.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018051074
针对机场候机楼客流量大、室内环境复杂多变的特点,提出了一种基于谱回归核判别分析(SRKDA)的室内定位算法。在离线阶段,采集已知位置的接收信号强度(RSS)数据,使用SRKDA算法提取原始位置指纹(OLF)的非线性特征生成新的特征指纹库;在线阶段,先使用SRKDA对待定位点的RSS数据进行处理,进而使用加权
K最近邻(W
KNN)算法进行位置估计。定位仿真实验中,在两个不同的定位场景中,所提算法在1.5 m定位精度下的误差累积分布函数(CDF)和定位准确率分别达到91.2%和88.25%,相对于核主成分分析法(KPCA)+W
KNN模型分别提高了16.7个百分点和18.64个百分点,相对于KDA+W
KNN模型分别提高了3.5个百分点和9.07个百分点;在大量离线样本(大于1100条)的情况下,该算法数据处理时间远小于KPCA和KDA。实验结果表明,所提算法能够提高室内定位精度,同时节省了数据处理时间,提高了定位效率。
参考文献 |
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